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生信分析-Meta分析-基础实验

Power and Precision和G*Power软件实现Meta分析统计效能计算(2)

Power and Precision和G*Power软件实现Meta分析统计效能计算(2)

来自“实用Meta分析”

接着上一讲继续介绍Power and Precision实现统计效能的计算

2.连续性资料的统计效能的计算

我们将举实例来说明用Powerand Precision软件实现连续性资料的统计效能的计算。我们所用的数据来源于R软件meta数据包中的数据[2]Fleiss93cont表示心理治疗在医疗资源利用率中的研究,如表3示。

3心理治疗在医疗资源利用率中的纳入的研究

study

year

n.e

mean.e

sd.e

n.c

mean.c

sd.c

Davis

1973

13

5

4.7

13

6.5

3.8

Florell

1971

30

4.9

1.71

50

6.1

2.3

Gruen

1975

35

22.5

3.44

35

24.9

10.65

Hart

1975

20

12.5

1.47

20

12.3

1.66

Wilson

1977

8

6.5

0.76

8

7.38

1.41

本部分的计算在Powerand Precision软件中的“Means”下操作,其中单个研究的操作在“t-testfor 2(independent) groups with common variance( Enter means)”下操作(图8),总的结果在“单个研究的操作在“t-testfor 2(independent) groups with common variance( Enter difference)”下操作。首先介绍单个研究的操作(如图9),具体的设置同二分类资料的统计效能的计算,主要设置研究样本(N Per Group-N- Cases-Set N for each group independently)。把对应的均数,标准差和例数输入到软件中,点击右下角的“Compute”就出来结果。

8 Power andPrecision V4Means界面



9 Means下的t-test for 2(independent) groups withcommon variance( Enter means)操作界面

结果发现上述每一个研究的统计效能和总的统计效能,从表4中我们发现,合并后的统计效能是0.72,基本上能达到要求。

4 连续性资料统计效能的计算结果

Stydy

Davis

Florell

Gruen

Hart

Wilson

Overall

Power

0.14

0.69

0.24

0.07

0.30

0.72

(未完待续)


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