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数据科学工具 Jupyter Notebook 教程(一)

ipython notebook 是一个基于浏览器的 python 数据分析工具,使用起来非常方便,具有极强的交互方式和富文本的展示效果。jupyter 是它的升级版,它的安装也非常方便,一般 Anaconda 安装包中会自带。安装好以后直接输入 jupyter notebook 便可以在浏览器中使用。


一、为什么使用 Jupyter


关于为什么使用 jupyter 进行分析,而不是用 python 脚本或仅仅利用 excel,知乎中有两点很赞的回答:


1、基于过程


数据分析和传统的 MVC 软件开发的最大区别在于,数据分析存在一个 data flow, 我们是在不断的做计算,并且画图。这里存在一个大致的 “顺序”,比如:

  1. 先对数据进行处理,去掉有问题的数据 (Data Wrangling)。

  2. 从各个角度看一个这个数据各个维度的分布情况 (Data Exploration)。

  3. 根据自己的想法、要求,做具体的分析,计算。

  4. 对计算结果做进一部分的分析。

这有点类似做应用题。而这是传统的 IDE (e.g. PyCharm) 没有办法做到的。假如全部都写脚本+输出,那么你 每张图可能都要保存下来,然后再单独点进去看,很麻烦。而 Notebook 做这个要更方便,结果直接产生在 Cell 下面。

反言之,如果你不需要这种频繁的计算-画图的话,那么 notebook 可能还真没什么大不了。



2、Hackable


和第一点对应,Notebook 的是计算+文档的混合体,而本身又是 web-based,因此非常好 hack, 比如我的 notebook 因为非常长,所以就加了个侧边栏目录:


再比如,在分析电影数据的时候,我觉得用 card 来展示更方便一点,所以可以这样显示数据:


完整知乎回答,参考:

https://www.zhihu.com/question/37490497/answer/212044783



二、Jupyter 安装与使用


正常情况下,Anaconda 安装包中已经自带了 jupyter、jupyter-notebook。对于 miniconda,或者其他只安装了 python 的机器,需要借助 pip 安装:

pip install ipython

pip install jypyter


或者使用 conda 命令安装:

conda install jupyter


更多安装说明,请参考官网:http://jupyter.org/install.html 


接下来,我们只需要在命令行输入 jupyter notebook 或者 jupyter-notebook 即可:


# 指定 ip 及端口启动 jupyter notebook

jupyter notebook –ip=0.0.0.0 –port=8080


启动 jupyter notebook 时不启动浏览器 

jupyter notebook –no-browser


# 启动 jupyter notebook

这时候,jupyter 会自动生成一个用于登陆 jupyter Notebook 的 token,我们在浏览器打开:http://localhost:8888/?token=120a457da88d214270e…22a376d3d4 即可进入登陆后的 Jupyter Notebook web:


在 jupyter notebook web 页面,我们可以点击 “New” → “Python2” 创建 python2 笔记。我们可以在这两个笔记中使用 markdown 语法进行编辑,也可以交互执行 python 代码。


jupyter notebook web 登陆后,点击右上角 “Logout” 可退出;通过输入上面的 token 可重新登陆。或者我们可以通过 jupyter notebook password 命令设置密码进行登陆(如果忘记密码也可以通过该命令进行重置)。默认 jupyter notebook passwd 保存在 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.json:


最后,使用 Jupyter notebook,开启属于你自己的数据科学之旅吧!



年末将近,事情也多了起来,码士猿也有一段时间没有更新了,今天我胡汉三又回来啦!在诞节到来之际,本猿在这里祝福大家平平安安,圣诞节快乐!也祝福我的家人永远健康快乐,爱你们!!!


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